De digitale collega met geheimhouding.
Hendrik draait op je eigen infrastructuur, met je eigen systemen, en verlaat het pand niet. Een project dat ik openlijk bouw, voor iedereen te volgen.
De middenweg ontbrak.
Cloud AI is verboden terrein.
Voor veel sectoren. Geheimhoudingsplicht, beroepsgeheim, AVG, staatsgeheim. ChatGPT, Copilot en Claude mogen niet bij cliëntdossiers of opsporingsdata.
Maar niets doen is geen optie.
Collega-kantoren werken er stiekem mee. Anderen lopen weg met de productiviteitswinst die je laat liggen.
Dus bouw ik die middenweg.
Hendrik is een AI collega die wél mag. Die op je eigen hardware draait, je werk leert kennen en het pand niet verlaat. Openlijk gebouwd en open source.
Een collega die het pand niet verlaat.
Hendrik is een autonome AI agent. Hij draait continu mee: mail sorteren, dossiers voorbereiden, overzichten klaarzetten voor de dag. Veel digitaal werk pakt hij 24/7 op. Als hij iets nuttigs vindt, meldt hij het. Als hij vastloopt, vraagt hij door.
Hij citeert e-mails, dossiers en wetten met bronvermelding. Hij is geen chatbot maar een collega die meeloopt. En verlaat je kantoor niet.
Hoe Hendrik in elkaar zit.
Lokaal model
Een open model draait op je eigen hardware. Niets gaat naar buiten.
Gekoppeld
Hendrik koppelt aan je mail, agenda, dossiers en chat.
Ingewerkt
Hij leert je werk, je stijl en je context kennen.
Groeit mee
Nieuwe taken en betere modellen, zonder nieuwe hardware.
Voor kantoren waar vertrouwelijkheid de norm is.
Waar het project op staat.
Lokaal
Data verlaat het pand niet. AVG-proof by design. Voldoet aan geheimhoudingsplicht.
Op maat
Alleen de tools en kennis die je team gebruikt. Niets meer.
Open source
Open code, volledig auditeerbaar. Geen black box. Bouw 'm zelf na of laat je IT meekijken.
Van jezelf
Geen vendor lock-in, geen abonnement. Hardware en stack blijven van je kantoor.
Twee paden. Eén past bij je kantoor.
- Waar het draait
- In de cloud van een AI bedrijf.
- Wie je data ziet
- Het AI bedrijf, mogelijk derden.
- Geheimhoudingsplicht
- Niet compliant.
- Maatwerk
- Generiek, vele integraties die je niet gebruikt.
- De code
- Gesloten. Niet in te zien.
- Bij stoppen leverancier
- Data en toegang weg.
- Waar het draait
- Op je eigen hardware.
- Wie je data ziet
- Alleen jij.
- Geheimhoudingsplicht
- Voldoet.
- Maatwerk
- Alleen wat je nodig hebt.
- De code
- Open source. Volledig in te zien.
- Bij stoppen leverancier
- Hardware en stack blijven.
Hendrik is een open project.
Geen product, geen abonnement. Een R&D-project dat ik openlijk bouw. De code komt vrij beschikbaar, zodat jij en je IT precies kunnen zien wat er draait, en het zelf kunnen nadraaien.
Onder de motorkap zitten open modellen (Qwen, Llama, Gemma, DeepSeek) en industriestandaard, auditeerbare code. Niets zit achter slot en grendel. Wie wil kan de hele stack inzien, controleren en op eigen hardware draaien.
Dit is werk in uitvoering. De eerste werkende versie draait; de komende tijd gaat er stap voor stap meer open. Volg de voortgang of denk mee.
Waarom ik Hendrik bouw.
Mijn naam is Peter Reckers. Vijftien jaar in IT bij overheid, zorg en energie, de laatste jaren met AI implementaties voor onder andere Stedin.
AI moet overzichtelijk zijn. Bruikbaar. In handen van de mensen die ermee werken, niet van een platform aan de andere kant van de oceaan.
Hendrik is wat overblijft als je een AI collega bouwt zonder afhankelijkheden, zonder verborgen agenda, zonder data die ergens anders heen reist. Lokaal, open, en alleen voor je team.
Ik werk vanuit Rotterdam, bij 42workspace, de broedplaats voor AI ondernemers. Hendrik is een van de projecten die daar ontstaan. Open, zonder verkooppraatje. Wat ik bouw, laat ik zien.
Meer over mij en mijn andere projecten op peterreckers.nl →
Eerlijke antwoorden op de moeilijke vragen.
Hoe weet ik dat de data echt niet weg gaat?
Hendrik draait op je eigen hardware, op je netwerk. Er is geen verbinding naar externe AI providers, geen telemetrie, geen "cloud sync". Je IT kan dat zelf verifiëren met netwerkmonitoring.
De stack is open source en industriestandaard code, dus volledig auditeerbaar. Bij twijfel doen we voor oplevering een gezamenlijke audit met je IT of een externe partij.
Hoe goed is Hendrik vergeleken met ChatGPT of Claude?
Dat hangt af van je hardware. Stel je Hendrik voor als een collega die je inhuurt:
- Op instap-hardware is Hendrik een junior. Slim genoeg voor routinewerk: samenvatten, doorzoeken, eenvoudige concepten.
- Op middenklasse-hardware is Hendrik een medior. Kan zelfstandig stukken schrijven, complexere analyses doen, met meer nuance werken.
- Op frontier-hardware is Hendrik een senior. Werkt op het niveau van de huidige ChatGPT en Claude, maar dan binnen je pand.
Voor algemene taken (creatief schrijven, brede algemene kennis) blijft een cloud frontier model nog iets sterker. Voor je specifieke werk is Hendrik vaak even goed of beter, omdat hij getraind is op je dossiers, je stijl, je context. Een Ferrari verliest het van een tractor op een akker.
Onder de motorkap gebruikt Hendrik open modellen zoals Qwen, Llama, Gemma of DeepSeek. Welk model bij je past, bespreken we tijdens het gesprek.
Wat kost de hardware?
Hendrik draait op je eigen hardware. Lokale AI heeft veel grafisch geheugen nodig: hoe meer grafisch geheugen, hoe groter en slimmer het model dat past. Wat vandaag op een bureau past, was twee jaar geleden een datacenter.
Welk niveau je nodig hebt hangt af van teamgrootte en welke modellen je wil draaien. Ik adviseer concreet wat past, geen overspeccen.
Wat kan Hendrik allemaal?
Met genoeg ontwikkeling en training kan Hendrik in principe elke computertaak overnemen, en taken die via smart devices verlopen. Schrijven, samenvatten, doorzoeken, vergelijken, e-mail afhandelen, agenda voorbereiden, dossiers structureren. Zolang het digitaal beschikbaar is, kan Hendrik er iets mee.
Lokale modellen worden bovendien snel sterker. Wat vandaag nog niet kan, kan over zes maanden vaak wel. We beginnen met de taken waar de meeste tijdwinst zit en breiden maandelijks uit.
Werkt Hendrik ook zelfstandig?
Ja, op twee manieren:
- Op je vraag. Zoals je iets aan een collega vraagt: een memo, een samenvatting, een zoekopdracht.
- Uit zichzelf, op vaste momenten. Voor terugkerende taken die anders elke dag aandacht zouden vragen.
Bijvoorbeeld: elke ochtend om 8 uur de mail sorteren, vrijdagmiddag het weekrapport opstellen, een uur voor een afspraak het dossier klaarzetten.
Je bepaalt zelf welke routines Hendrik draait. Niets gebeurt zonder jouw goedkeuring vooraf.
Wat als ik de kracht van GPT en Claude nodig heb?
Dat kan. Hendrik werkt met elk model via API, inclusief OpenAI, Anthropic, Google en lokale modellen.
Standaard draait alles lokaal. Geen data verlaat het pand, tenzij je er expliciet om vraagt.
Heb je voor een specifieke taak een frontier model nodig (bijvoorbeeld een complexe analyse of een lastige tekst), dan vraag je Hendrik dat te doen. Hij stuurt alleen die ene vraag naar het cloud model, met de informatie die je bewust deelt. Daarna staat alles weer terug op lokaal.
Jij houdt de regie. Per vraag, niet per configuratie.
Let op: gebruik van cloud modellen brengt API-kosten met zich mee, die kunnen oplopen bij intensief gebruik. Bij Hendrik zie je per vraag wat je verbruikt.
Moet ik mijn hardware steeds vervangen als er nieuwe modellen komen?
Nee. Betere modellen worden niet automatisch groter, juist efficiënter ontworpen. De trend in 2025 en 2026 is dat kleinere modellen het werk van vorig jaars grote modellen overnemen, op dezelfde hardware.
Concreet: de hardware die je nu koopt, krijgt over een jaar betere modellen aangereikt zonder dat je iets hoeft te vervangen. Updates lopen via mij in het onderhoud.
Pas als je team flink groeit, of je op een fundamenteel andere capaciteit wilt (bijvoorbeeld van Junior naar Senior niveau), is een hardware-upgrade aan de orde.
Wie is verantwoordelijk als Hendrik een fout maakt?
Hendrik geeft adviezen en doet voorwerk, geen finale beslissingen. Je mensen blijven verantwoordelijk voor wat ze namens je kantoor doen, net als bij elk ander hulpmiddel of junior medewerker. Hendrik is een collega, geen vervanger van je professionele oordeel.
Hoe lang duurt het voordat Hendrik nuttig is?
Eerste werkende versie binnen een week. Echt nuttig (kent je dossiers, je stijl, doet werk dat tijd bespaart) typisch na vier tot zes weken. Maandelijks groeit hij mee.
Dat is sneller dan een nieuwe medewerker inwerken, en langzamer dan ChatGPT openen. De middenweg.